基于注视微动的超分辨成像信息处理技术的研究

获取对感兴趣目标的高分辨率图像信息，是光电成像系统设计的重要目标。注视微动是人眼获取图像信息的重要形式，对克服视觉适应性、保障人眼超视锐度和提高图像获取质量有重要影响。.本项目通过在光电成像系统中引入模拟人眼微动的调制机制，研究注视微动图像信息处理的特点和提高成像分辨力的新方法。项目研究从视觉仿生的角度出发，采用人眼视觉机制、神经动力学和超分辨图像融合相结合的技术路线，以外界场景在视网膜感受器层上形成的"视网膜动态序列图像"为处理对象，开展眼球微动形式对视网膜图像的调制建模、基于神经动力学的视觉图像响应模型和处理方法、基于视觉注意的图像序列编码策略、多层视神经处理计算网络的新模型、基于脉冲神经网络模型的图像序列超分辨融合算法等方面的研究，并通过实验和仿真来验证，力求有新的突破和超越。.本项目可以为工业检测、成像制导、医学检查等应用领域的高分辨光电成像系统的设计提供理论基础和技术手段。