考虑可靠性的多目标道路网络设计问题研究

将可靠性分析集成到道路网络设计中是近来交通运输领域极具挑战性的课题。现有的网络设计方法以平均出行时间等常量指标衡量路网性能，其本质是忽略了各种随机交通事件可能对路网性能带来的不利影响，从而得到的是理想化的设计方案。而可靠性指标作为一种概率性能指标，能刻划路网性能具有的不确定性。本项目综合运用可靠性理论及随机规划等工具来解决考虑可靠性的多目标网络设计问题，可以合理配置有限资源，得到更为经济有效的网络设计方案，具有重要的理论价值和广阔的应用前景。本项目的主要研究内容为：描述随机交通事件影响下出行者路径选择行为的二阶段机会约束规划模型；路网可靠性指标的有效近似算法；同时考虑可靠性指标及其它性能指标的多目标网络设计的多阶段随机规划模型；适用于大规模网络的多目标网络设计问题的以遗传算法为基础的组合算法。