水色遥感的最终目标是估算水体各组分的含量或浓度,但其前提是把握水体各组分及其它因素对遥感离水信号的影响。利用遥感影像估测浅水湖泊水体叶绿素浓度时,水生植被区估测值总是偏高,与实际测量值之间存在较大的偏差。因此如何确定并剔除这部分由水生植被引起的误差,是水生植被区叶绿素遥感估测精度提高的一个主要问题。本研究以大型浅水湖泊-太湖为试验区,基于水体辐射传输理论,通过现场测试实验、室外控制试验以及Hydrolight辐射传输软件模拟,尝试通过分析水体组分和沉水植被反射率/反照率与遥感反射比的响应关系,确定生物光学模型太湖区域化参数,研究浅水湖泊沉水植被对水体遥感反射比(离水辐亮度)的贡献,建立水生植被区叶绿素a反演模型,提高水生植被区叶绿素a的遥感反演精度。这对于推动湖泊水色遥感的发展和应用,具有重要的理论意义和实际应用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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