网络视频信息传播控制技术研究

互联网信息内容泛滥和缺乏有效监管的问题日益突出，而目前国内外在网络视频信息内容控制技术方面的研究还比较缺乏。本课题结合国家对媒体网站的政策管理要求，提出面向主流媒体网站的全局性视频内容监管的体系模型，监控重点包括视频内容源控制及视频信息在主流媒体网站的发布控制。并以此为基础，重点对视频信息传播控制的两类关键技术进行研究，一是基于多模态视频内容的自动分类技术，二是基于视频隐信道的隐蔽标签技术。前者研究包括镜头和关键帧的内容匹配识别，文字、语音、内容多模态联合分析，视频内容多模态分析与内容自动分类等技术，从而可实现对视频内容的分级分类控制。后者研究包括采用基于高阶累计量的方法分析视频的时频特性，针对RM，ASF，AVI，SWF四种格式构造基于视频片段和视频镜头的隐信道模型，并提出相应隐蔽标签/检测算法，从而可实现对分类视频的分级标识、播放/下载认证、及发布源追踪等。项目具有重要理论和应用价值。