网络计算环境中信任感知的资源交易模型研究

针对网络计算环境中节点的自治自私性和资源共享的自愿性，以及当前基于市场机制的网络资源管理研究中普遍假设仅存在诚实节点的问题，借鉴经济学中的市场机制、信号博弈论以及社会学中信任关系等研究成果，将信任度和信号博弈理论引入基于市场机制的网络资源管理中，提出一种网络计算环境中信任感知的资源交易模型。首先，研究并建立一种可抵御团体欺骗的信任评估算法，以提高信任评估的准确性；在此基础上，提出一种基于信任度的信号博弈模型，使得在信息不对称的情况下，实现交易双方利益的最大化，从而激励交易者积极参与资源交易；最后，以数理统计、运筹学及机器学习等相关研究成果为基础，提出信任感知的资源定价和选择策略，将信任度与节点的收益相结合，为博弈双方提供相应的决策策略，约束并激励交易者正常履行交易合约。该模型可以激励并约束节点参与资源交易，从而实现资源的优化配置，提高网络计算环境中整体资源的效能。