本项目应用向量趋势分析,方向数据聚类分析,三维球面统计分析、分形和分维以及模糊综合评判等理论和方法对三种不同类型的煤岩体(四川省南桐煤田、辽宁省抚顺煤田、江苏省徐州煤田)的多种地质变量的综合定量特征进行了研究,在对煤岩体的大、中断层方向数据,小构造方向数据,中、小断层密度数据,煤层褶皱构造变形系数数据及有关煤岩体的其他地质、瓦斯地质数据进行研究的基础上,得出不同类型煤岩体的数学地质特征和自动判别区分的综合定量标志。本项目由多地质变量中提取出新的信息,对煤岩体的数学地质特征有新的认识和发现,在综合定量标志研究和方法的应用上有所创新,研究结果具有一定的科学意义并在与煤岩体有关的领域中有应用前景。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
树皮体的化学结构和煤岩学特征特性研究
西北侏罗纪煤的煤岩学和煤化学特殊性及其地质成因研究
受载含瓦斯煤岩体低频电性参数特征研究
沉积岩体结构地质力学模型及其对煤顶板稳定性的控制