基于MSCT体数据心脏计算机辅助诊断系统核心技术研究

随着医学成像技术的快速进步，医学影像在临床诊断中起着越来越重要的作用，越来越多的临床诊断需要依赖影像数据。如何从海量的影像数据中准确获得和正确解释医学影像中有价值的医学临床诊疗信息，从而更好的为患者服务，一直是医学影像学者们追求的目标，也是当今医学工作者必须面对的巨大挑战。很早出现但近期才兴起的计算机辅助检测和诊断(CAD)技术是定量解释医学影像信息的有效方式。.本研究旨在通过研究心脏CAD系统，开发出心脏CAD影像智能化后处理过程中几个核心算法，并梳理整合为一套具有自主知识产权的计算机辅助诊断系统，为我国在医疗 CAD领域的科研打下基础。心脏CAD核心技术包括：心脏和冠状动脉分割、血管异常检测和分析、心功能评价等。本研究成果不但会有助于降低工作量，减少医生漏诊及误诊率,还会推动我国医疗水平落后地区心血管疾病的筛查工作，降低心血管突发症的危害。