在AI等领域,在对知识的研究与处理中如何刻画与处理具有"矛盾性"的知识,是既基本而又困难的问题,尤其是判断处理模糊性知识间的矛盾性比判断精确性知识间的矛盾性更为困难。我们研究发现,造成其困难的一个重要原因是,现今研究知识的所有理论和方法都没有对概念的矛盾关系和对立关系进行区分,将矛盾概念等同于对立概念等。本项目首先从知识组成的最基本成分- - 概念这一层面上非哲学性的进行研究,从概念的内涵和外延两
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于综合治理和水文模型的广西县域石漠化小流域区划研究
基于旋量理论的数控机床几何误差分离与补偿方法研究
现代优化理论与应用
多元化企业IT协同的维度及测量
基于直观图的三支概念获取及属性特征分析
区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FScom与模糊逻辑FLcom理论及其在典型的知识处理领域中应用的研究
知识处理领域中的模糊性知识及其不同否定的逻辑基础和集合基础以及应用研究
面向Deep Web的不完备知识处理的逻辑模型研究
知识库逻辑及应用