认知雷达(cognitive radar)是近年来受到广泛关注的新概念雷达系统,通过对目标、环境的感知和认知自适应调整工作方式、资源分配、信号处理方式来提高雷达系统整体性能。虽然其系统的基本构架已经建立,但相关的基础理论问题亟待研究。本项目将针对认知雷达关键技术之一- - 自适应发射波形设计理论与算法展开研究。主要的研究内容包括:1)通过对雷达回波的分析和处理在线学习目标和环境特性;2)基于在线学习的宽带认知雷达目标跟踪波形优化算法;3)基于在线学习的宽带认知雷达目标识别波形优化算法。
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数据更新时间:2023-05-31
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
伴有轻度认知障碍的帕金森病~(18)F-FDG PET的统计参数图分析
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
一种改进的多目标正余弦优化算法
认知MIMO雷达目标跟踪与自适应波形优化设计
基于环境认知的自适应波形优化设计研究
基于核方法的宽带目标识别雷达波形优化设计
认知雷达联合检测、跟踪、分类与自适应波形优化技术研究